Электронная коммерция, Brexit, новые проблемы безопасности – вот, лишь несколько примеров проблем, с которыми сегодня сталкиваются государственные организации, в частности таможенные службы, при контроле товаров, пересекающих границы.

Для того, чтобы справиться с огромным объемом торговых операций, таможенные органы все больше полагаются на информационные технологии, и оценку рисков, начиная изучать возможности, которые предлагает аналитика данных для поддержки их контрольных функций. Взяв за основу информацию из таможенной сферы, в данной статье исследуется использование аналитики данных для поддержки надзорной роли правительства. Проведенное исследование частично финансировалось проектом Профайл, который является частью программы исследований и инноваций Европейского Союза Горизонт 2020.

Хотя аналитика данных считается технологическим прорывом, до сих пор существует лишь ограниченное понимание того, как правительства могут использовать данный потенциал в целях реальной практической пользы для государства. Главный вопрос, который авторы исследуют в данной статье: как определить ценность аналитики данных в контексте государственного надзора, и какие препятствия и компромиссы необходимо учитывать и преодолевать, чтобы реализовать данную ценность?

Проект Профайл структурирован вокруг демонстрационных проектов (называемых «живые лаборатории»), которые работают в различных странах Европейского Союза, создавая реальные условия для разработки и пилотирования инновационных решений. Подход данных лабораторий к исследованиям звучит так: «рассматривать развитие инноваций и изучать новые технологии в сложных реальных условиях».

В пример можно привести исследование работы таможни Нидерландов. Стратегический подход и сама организация голландской таможни позволили разработать возможности, связанные с определением предметности изображений. И это можно использовать на одном из этапов таможенного процесса. С помощью голландской лаборатории таможня Нидерландов для организации таможенного процесса разрабатывает новые возможности аналитики данных, связанные с поиском данных через Интернет.

Также голландская таможня заинтересована в аналитике данных, которую разрабатывает бельгийская лаборатория для оценки таможенных рисков. Эта аналитика использует и исторические данные, и внешние доступные источники данных для анализа и улучшения программного обеспечения учёта автоматической оценки рисков.

Основываясь на ведущих моделях из литературы по информационным системам, и используя тематические исследования из таможенной области, авторы разработали структуру «Значение аналитики данных в государственном надзоре».

Структура может помочь менеджерам и лицам, определяющим политику, лучше понять преимущества и недостатки использования аналитики данных при разработке стратегий аналитики или при запуске новых проектов аналитики данных. Выводом данной статьи выступило решение обратить внимание на будущие исследования, в которых будет можно изучить применимость разработанной структуры в других областях государственного надзора.